Microsoft Ignite 2022 - お勧めセッション
2022年10月13日と14日(日本時間)に開催された、Microsoftの開発者向けイベント Ignite 2022 について、簡単にレポートする。今年の、Build 2022 に続く大きな開発者向けイベントで、しかもコロナ禍後ということで、久しぶりのリアル開催と合わせてのオンラインイベント。Windows 11 22H2 大型アップデート後のイベントという事もあり、否が応でも期待は最高潮に高まった。
しかし実際のセッションの蓋を開けて見ると、期待とは裏腹に中身は少し予想とは違っていた方向だった。
Azure主体なのは当然のことであるが、Windows 11関連については、Preview状態のカスタムWidgetやWinUI 3関連は無く、Intuneなどの、運用面や企業向けの情報が多かった。
一方でPower Platform 関連の新製品や躍進が大きい様子である。私自身の知識不足なため、他者の情報を以下に挙げる。
- クラウド Watch:Ignite 2022での3つの発表などPower Platformの最新動向を紹介
- @ITクラウド:「Microsoft Ignite」発表まとめ、開発者が知っておきたい注目リリースはこれだ
- tomot@Zenn: Microsoft Ignite 2022 で気になったAzure Updateメモ
- 吉田の備忘録:Microsoft Ignite 2022 キーノートまとめ
開発者はAzure AIに注目せよ!
今回は開発者向けイベントながら、自分の期待する分野やIoT等の得意な分野のセッションが少ないか、または期待する内容では無かった。この様な場合は逆に、新たな分野の新情報を得る良いチャンスと考えて、セッションを一通り見回して見ると、何と!日本人による日本語の有益かつホットなセッションがあったので、3セッションを紹介する。
- Microsoft AI × MLOps/DevOps (delivered in Japanese)
- まだ無駄な業務に時間を使っていますか?DX推進のコアであるAIとの付き合い方(delivered in Japanese)
- Ask the Experts: Azure AIプロフェッショナルに聞くAI実装の勘所 (delivered in Japanese)
https://ignite.microsoft.com/ja-JP/sessions/839c7160-6f72-48d5-aee0-1537...
https://ignite.microsoft.com/ja-JP/sessions/15b0e3f6-164f-4bf3-aa98-ebee...
https://ignite.microsoft.com/ja-JP/sessions/4d9d87a8-dfd3-43e1-985f-c149...
Microsoft AI × MLOps/DevOps
このセッションは実際にAzure AIで開発をしている日本人技術者の掛け合いで進む。
実はお二方とも知り合い。Open AIはまだAzureではGAしていない等の最新の情報を交えながら、前半は今ホットで直ぐに使える、Azure Applied AI Services と、Azure Cognitive Searchの概要紹介。Azure Applied AI Servicesには、単なるOCRではなく帳票の内容をAIで理解する Form Recognizer が含まれる。
後半は Azureが提供する MLOps/DevOps について。Azureでは、AIが開発サイクルの一部となってサポートするAzure MLOpsを提供している。MLOpsは以下の様なこれまでのDev/Opsの2サイクルに加えて、
自動処理を運行する「ML」のサイクルが加わる。これにより、これまで手作りだったDevOpsの自動実行や運用サポートが可能になる。
このセッションの(?)特別サービスとして以下の、 MLOps の参考書籍相当の本 MLOpsのエンジニアリング 1冊丸ごとがMicrosoftのサイトから、ダウンロード入手出来る。AIOpsにまだ馴染みが無い人は、早速入手すると良いだろう。ダウンロードリンクは敢えてここには載せないので、ご自身で配信録画を見て確認して欲しい。
まだ無駄な業務に時間を使っていますか?DX推進のコアであるAIとの付き合い方
Microsoft所属の日本人開発者2名による、Azure AIでDXを推進しましょうという、クラウド活用の入門的な話。
具体的な事例として、ITやDXの導入経験が無い丹青社という会社が、コロナ禍でリモートワークが進み、社員の意思疎通が出来難くなる中で、Azure AIを活用して結果的に業務をDX化した。
Ask the Experts: Azure AIプロフェッショナルに聞くAI実装の勘所
Cognitive Searchの紹介を含めて、前半は前述の「まだ無駄な業務に時間を使っていますか?DX推進のコアであるAIとの付き合い方」セッションの再解説。
後半Q&Aは、実際の開発者が直面している具体的な質問があり、回答も流石に現場を経験しているMicrosoftの技術者なので興味深い。ネタバレすると、結局のところはやはりAIを精度良く利用するには、前処理やデータの正規化など、今でも目的に合わせた、地道な労力が必要な点。本質を語っていて、興味深い。
- Atomu Hidakaさんのブログ
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